Synchronous Intravital Imaging and Cavitation Monitoring of Antivascular Focused Ultrasound in Tumor Microvasculature Using Monodisperse Low Boiling Point Nanodroplets
Notice bibliographique
Résumé
Focused ultrasound-stimulated microbubbles can induce blood flow shutdown and ischemic necrosis at higher pressures in an approach termed antivascular ultrasound. Combined with conventional therapies of chemotherapy, immunotherapy, and radiation therapy, this approach has demonstrated tumor growth inhibition and profound synergistic antitumor effects. However, the lower cavitation threshold of microbubbles can potentially yield off-target damage that the polydispersity of clinical agent may further exacerbate. Here we investigate the use of a monodisperse nanodroplet formulation for achieving antivascular effects in tumors. We first develop stable low boiling point monodisperse lipid nanodroplets and examine them as an alternative agent to mediate antivascular ultrasound. With synchronous intravital imaging and ultrasound monitoring of focused ultrasound-stimulated nanodroplets in tumor microvasculature, we show that nanodroplets can trigger blood flow shutdown and do so with a sharper pressure threshold and with fewer additional events than conventionally used microbubbles. We further leverage the smaller size and prolonged pharmacokinetic profile of nanodroplets to allow for potential passive accumulation in tumor tissue prior to antivascular ultrasound, which may be a means by which to promote selective tumor targeting. We find that vascular shutdown is accompanied by inertial cavitation and complex-order sub- and ultraharmonic acoustic signatures, presenting an opportunity for effective feedback control of antivascular ultrasound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».