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Enregistrement W4390226505 · doi:10.1016/j.jece.2023.111803

Industrial crude bioethanol dehydration to ethylene: Doping ZSM-5 to enhance selectivity and stability

2023· article· en· W4390226505 sur OpenAlexaff
Eliana Quiroga, Nicolás García-Aracil, Bernay Cifuentes, Ricardo Cogua, Jorge Becerra, Julia Moltó Berenguer, Martha Cobo

Notice bibliographique

RevueJournal of environmental chemical engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensSNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesUniversidad de La SabanaUniversidad de Alicante
Mots-clésEthyleneSelectivityZSM-5ChemistryBiofuelCatalysisAdsorptionDopingBiorefineryEthanolChemical engineeringNuclear chemistryZeoliteMaterials scienceOrganic chemistryWaste managementRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the conversion of bioethanol into light olefins is one of the most studied processes in biorefinery schemes, there is a need to develop materials more capable of operating at industrial conditions (WHSV > 20 h −1 crude bioethanol feed). Hence, in this study, we dehydrated crude bioethanol samples derived from sugarcane fermentation to produce ethylene over a series of H-ZSM-5 zeolites . Among them, H-ZSM-5 with different Si/Al ratios (26, 280, and 371) and doped with Ce and Cu were tested on the catalytic activity and stability. Accordingly, a 26 Si/Al ratio showed full conversion and ethylene selectivity at 300 °C with a WHSV of 30.2 h −1 . When doping the zeolites, a decrease in relative crystallinity and a higher amount of acid sites were observed, which affected the interaction with reactants. This interaction was deeply analyzed by the in-situ DRIFTS , which showed that ethanol adsorption is lower for doped zeolites, but the desorption rate is higher, showing higher stability over longer reaction times. Therefore, the H-ZSM-5 with a Si/Al ratio of 26 and doped with Ce maintained its activity and improved its selectivity over 140 h under more drastic conditions of WHSV (42.3 h −1 ). These results elucidate that Ce-doped H-ZSM-5 zeolites can improve stability and represent a starting point for large-scale crude bioethanol conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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