Olfactory dysfunction in patients with Parkinson's disease: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Parkinson’s disease (PD) is a progressive neuro-degenerative disease and olfactory dysfunction is considered as an important issue in these patients. The prevalence of olfactory dysfunction in patients with PD was reported variously in previous studies. Therefore, we designed this systematic review and meta-analysis to estimate the pooled prevalence of olfactory dysfunction in patients with PD. Methods: Two expert researchers systematically searched PubMed, Scopus, EMBASE, Web of Science, Google Scholar, references of the papers, and conference abstracts. The titles and abstracts of the potential studies were evaluated after deleting the duplicates. We extracted data regarding the total number of participants, first author, publication year, the country of origin, mean age, mean disease duration, female/male, number with olfactory dysfunction, and name of the test. We evaluated the risk of potential bias by the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (adapted for cross-sectional studies). All statistical analyses were done using Stata software. To determine heterogeneity between the findings of included studies, inconsistency (I2) was calculated. We applied random effect model when I2 was more than 50%. P-value less than 0.05 was considered significant. Results: The literature search revealed 1546 studies; after deleting duplicates, 894 remained. Finally, twelve studies remained for meta-analysis. Studies were published between years of 2009 to 2021, the sample size of studies ranged between 30 and 2097, and the mean age ranged between 61 and 70 years. The pooled prevalence of olfactory dysfunction in patients with PD was estimated as 64% [95% confidence interval (CI): 44-84, I2 = 99.7%, P < 0.001]. The pooled prevalence of olfactory dysfunction using Sniffin's test was 67% (95% CI: 51-83) and using other tests was 60% (95% CI: 28-92). Conclusion: The results of this systematic review and meta-analysis showed that the pooled prevalence of olfactory dysfunction in patients with PD was 64% which should be considered by physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».