Design of precast UHPFRC retaining walls – Experimental and numerical validations
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the design as well as on the experimental and numerical validations of the mechanical behavior of a precast ultra-high performance fibre reinforced concrete (UHPFRC) retaining walls. The design, made in accordance with the Canadian Highway Bridge Design Code ( CSA S6, 2019 ), led to the fabrication of a full-scale UHPFRC retaining wall with 3% fibre content which had dimensions of 3 m in height, 2 m in length, 2 m in width, with two vertical and horizontal stiffeners, and very thin vertical and horizontal panels of 40 and 65 mm, respectively. The experimental tests showed that the UHPFRC retaining wall exceeded by 42% the ultimate limit state (ULS) design factored bending moment and showed a very ductile behavior under flexural loading. At service limit state (SLS), the retaining wall had maximum crack opening between 0.15 and 0.28 mm, and a maximum lateral displacement of 4 mm. The finite-element model developed for the application captured accurately the flexural behavior of the UHPFRC retaining wall and was used later in parametric studies to optimize the design. The retaining wall optimal design includes UHPFRC with 3% fibre content and stiffeners with variable cross-section which allows volume reductions of 73% for concrete and 86% for rebars in comparison to the conventional reinforced concrete design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».