Patent Literature on Epoxidation of Propylene Over Silver Catalysts Using Molecular Oxygen – A Critical Industrial Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We summarize the patent literature related to the direct oxidation of propylene‐to‐propylene oxide (DOPO) over silver catalysts. Inventions claiming new compositions, preparation methods, and/or alternative process options are illustrated with data sampled from patent documents. Early claims focused on powders of silver (silver oxide) alloyed with and/or surface‐modified with one‐two promoterswhere silver was in large excess (>80 wt%). In the following decades, inventors refined their approach and pursued alternative bulk synthetic methods supplemented with impregnation to produce formulationscontaining lower amounts of silver in combination with various other transition metals, halides, alkalis and/or alkaline earth elements. Simultaneously, process development has facilitated increased PO selectivity via the co‐feeding of water and/or carbon dioxide at volume percent levels combined with smaller ppmV concentrations of organic chlorides and nitrogenoxides. At the end we briefly discuss how non‐catalytic oxidative routes to propylene oxide provide additional insights for new catalyst development. While these approaches hardly exceed 60 % PO selectivity, they may shed light on design criteria for catalysts capable of achieving that goal. Success in the field will require strong fundamental understanding of the activation of dioxygen on catalytic surfaces to define design requirements for silver catalystswith high selectivity to PO via direct oxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».