Event-free survival of maralixibat-treated patients with Alagille syndrome compared to a real-world cohort from GALA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Alagille syndrome (ALGS) is characterized by chronic cholestasis with associated pruritus and extrahepatic anomalies. Maralixibat, an ileal bile acid transporter inhibitor, is an approved pharmacologic therapy for cholestatic pruritus in ALGS. Since long-term placebo-controlled studies are not feasible or ethical in children with rare diseases, a novel approach was taken comparing 6-year outcomes from maralixibat trials with an aligned and harmonized natural history cohort from the G lobal AL agille A lliance (GALA) study. APPROACH AND RESULTS: Maralixibat trials comprise 84 patients with ALGS with up to 6 years of treatment. GALA contains retrospective data from 1438 participants. GALA was filtered to align with key maralixibat eligibility criteria, yielding 469 participants. Serum bile acids could not be included in the GALA filtering criteria as these are not routinely performed in clinical practice. Index time was determined through maximum likelihood estimation in an effort to align the disease severity between the two cohorts with the initiation of maralixibat. Event-free survival, defined as the time to first event of manifestations of portal hypertension (variceal bleeding, ascites requiring therapy), surgical biliary diversion, liver transplant, or death, was analyzed by Cox proportional hazards methods. Sensitivity analyses and adjustments for covariates were applied. Age, total bilirubin, gamma-glutamyl transferase, and alanine aminotransferase were balanced between groups with no statistical differences. Event-free survival in the maralixibat cohort was significantly better than the GALA cohort (HR, 0.305; 95% CI, 0.189-0.491; p <0.0001). Multiple sensitivity and subgroup analyses (including serum bile acid availability) showed similar findings. CONCLUSIONS: This study demonstrates a novel application of a robust statistical method to evaluate outcomes in long-term intervention studies where placebo comparisons are not feasible, providing wide application for rare diseases. This comparison with real-world natural history data suggests that maralixibat improves event-free survival in patients with ALGS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».