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Enregistrement W4390229016 · doi:10.1177/10775463231223778

Nonlinear flap for passive flutter control of bidimensional wing

2023· article· en· W4390229016 sur OpenAlexafffund
Claudia Fernandez-Escudero, Sébastien Prothin, Éric Laurendeau, Annie Ross, Guilhem Michon

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAeroelasticityControl theory (sociology)Nonlinear systemFlutterWingTuned mass damperDamperAerodynamicsStiffnessEngineeringFlight control surfacesStructural engineeringAerodynamic forceComputer sciencePhysicsAerospace engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A solution for passive aeroelastic control is presented and tested experimentally on a bidimensional wing setup. The solution consists of a flap integrated in the wing which acts as a secondary mass damper and absorbs energy when aeroelastic instability is encountered. This device is passive, which makes it safe in emergency cases and adds little mass to the system in the fundamental case presented in this paper. If installed on actual aircraft wings, the flap-NES would not substitute but coexist with classic active control methods, adding virtually zero mass to the existing system. Using a flap placed in the airflow enables the control system to benefit from aerodynamic damping with a behavior dependent on wind speed. The device can either have a linear or nonlinear stiffness. It is shown that both options absorb energy from the main system, that is, the wing. The flap acts as a TMD (tuned mass damper) in the linear case and as an NES (nonlinear energy sink) in the nonlinear case. The nonlinear solution not only absorbs more energy at given wind speed but it also is a more suited solution as the damper follows the wind speed dependent frequencies due to its nonlinear feature. In this work, the flap-TMD and the flap-NES are tested experimentally on a bidimensional wing which presents classic flutter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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