Biodilution of Organic Species of Arsenic in Freshwater Food Webs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arsenic can accumulate in freshwater biota, sometimes reaching potentially harmful levels. However, the toxicity of arsenic strongly depends on which arsenic species are present. Although organic species are considered less harmful than inorganic ones, they have not been extensively studied in freshwater environments, and drivers of variation in arsenic speciation among sites and taxa remain unclear. We assessed concentrations of two organic arsenic species, arsenobetaine (AsB) and dimethylarsinic acid (DMA), in fish and invertebrates from three lakes near Sudbury, Ontario, Canada—a region with widespread mining impacts. Both AsB and DMA were detected in most samples (n = 212), varying across a wide range of concentrations (<0.001–30.144 and <0.006–5.262 mg/kg dry wt, respectively). The lake with the most severe mining impacts typically had the highest concentrations (designated by square brackets []) of AsB and DMA. In contrast, the percentage of total arsenic made up by AsB (%AsB) and DMA (%DMA) did not vary significantly between lakes. Arsenic speciation in fish muscle varied with fish size, selenium concentrations, and trophic elevation (inferred from nitrogen stable isotope ratios δ15N), but relationships with dietary carbon source (inferred from carbon stable isotope ratios δ13C) were more varied. Within all three lake food webs, [AsB] and [DMA] typically underwent biodilution, decreasing with trophic elevation (i.e., δ15N). Although the aforementioned factors explained some variation in arsenic speciation, there remains considerable unexplained variation. Further studies on arsenic speciation in freshwater biota should target a wider diversity of taxa to better understand drivers of variation in arsenic speciation. In addition, research emphasizing the percentage of inorganic arsenic and other organic arsenic species is needed to improve environmental and human health risk assessments. Environ Toxicol Chem 2024;43:833–846. © 2024 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».