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Enregistrement W4390230696 · doi:10.3390/gels10010022

Preparation and Characterization of Boza Enriched with Nonfat Dry Milk and Its Impact on the Fermentation Process

2023· article· en· W4390230696 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGels · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésFermentationFood scienceFourier transform infrared spectroscopyChemistryRheologyEthanolMaterials scienceBiochemistryChemical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boza is an indigenous, traditional, low-alcohol and highly viscous beverage prepared by fermenting cereals. Its thick and gel-like consistency make it suitable for consumption via spoon. Although boza is a nutritious beverage, its protein content is very low (<2%). A new type of boza was developed by incorporating nonfat dry milk (NFDM) to elevate the protein content of the beverage. Different NFDM amounts (10 to 40% w/v) were added to determine the best concentration and fermentation time based on the refractive index and pH values at room temperature (0–48 h). The best sample was further characterized by rheological analyses and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. The sample with 10% NFDM was the best, as fermentation was successfully performed, and further addition of NFDM increased the initial pH. The refractive index and pH decreased from 21.9 ± 0.1 to 11.8 ± 0.1 and 5.77± 0.50 to 4.09 ± 0.35 during fermentation, respectively. The samples exhibited shear-thinning, solid-like behavior, and a gel-like structure. FTIR analysis by independent modeling of class analogy (SIMCA) demonstrated that unfermented slurry and the fermented product could be effectively differentiated. With the addition of 10% NFDM, the increase in the protein content of the boza medium became significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle