Tezepelumab in patients with allergic and eosinophilic asthma
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is a heterogeneous disease commonly driven by allergic and/or eosinophilic inflammation, both of which may be present in severe disease. Most approved biologics for severe asthma are indicated for specific phenotypes and target individual downstream type 2 components of the inflammatory cascade. Tezepelumab, a human monoclonal antibody (immunoglobulin G2λ), binds specifically to thymic stromal lymphopoietin (TSLP), an epithelial cytokine that initiates and sustains allergic and eosinophilic inflammation in asthma. By blocking TSLP, tezepelumab has demonstrated efficacy across known asthma phenotypes and acts upstream of all current clinically used biomarkers. In a pooled analysis of the phase 2b PATHWAY (NCT02054130) and phase 3 NAVIGATOR (NCT03347279) studies, compared with placebo, tezepelumab reduced the annualized asthma exacerbation rate over 52 weeks by 62% (95% confidence interval [CI]: 53, 70) in patients with perennial aeroallergen sensitization (allergic asthma); by 71% (95% CI: 62, 78) in patients with a baseline blood eosinophil count ≥300 cells/μL; and by 71% (95% CI: 59, 79) in patients with allergic asthma and a baseline blood eosinophil count ≥300 cells/μL. This review examines the efficacy and mode of action of tezepelumab in patients with allergic asthma, eosinophilic asthma and coexisting allergic and eosinophilic phenotypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».