Metabolic Usage and Glycan Destinations of GlcNAz in <i>E. coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria use a diverse range of carbohydrates to generate a profusion of glycans, with amino sugars, such as N -acetylglucosamine (GlcNAc), being prevalent in the cell wall and in many exopolysaccharides. The primary substrate for GlcNAc-containing glycans, UDP-GlcNAc, is the product of the bacterial hexosamine pathway and a key target for bacterial metabolic glycan engineering. Using the strategy of expressing NahK, to circumvent the hexosamine pathway, it is possible to directly feed the analogue of GlcNAc, N -azidoacetylglucosamine (GlcNAz), for metabolic labeling in Escherichia coli . The cytosolic production of UDP-GlcNAz was confirmed by using fluorescence-assisted polyacrylamide gel electrophoresis. The key question of where GlcNAz is incorporated was interrogated by analyzing potential sites including peptidoglycan (PGN), the biofilm-related exopolysaccharide poly-β-1,6- N -acetylglucosamine (PNAG), lipopolysaccharide (LPS), and the enterobacterial common antigen (ECA). The highest levels of incorporation were observed in PGN with lower levels in PNAG and no observable incorporation in LPS or ECA. The promiscuity of the PNAG synthase (PgaCD) toward UDP-GlcNAz in vitro and the lack of undecaprenyl-pyrophosphoryl-GlcNAz intermediates generated in vivo confirmed the incorporation preferences. The results of this work will guide the future development of carbohydrate-based probes and metabolic engineering strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».