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Enregistrement W4390233296 · doi:10.1007/s00217-023-04429-0

Great potential of flaxseed mucilage

2023· article· en· W4390233296 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Food Research and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSlovenská polnohospodárska univerzita v Nitre
Mots-clésMucilageFood scienceFunctional foodPolyphenolAntimicrobialSugarAntioxidantChemistryGramBotanyBacteriaBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mucilage is one of the key components of flaxseed (which is also called linseed), and exhibits unique functional properties such as high water-holding capacity, and foamability. As a result, flaxseed mucilage has applications in food, agriculture, medicine and other industries. The composition and functional properties of mucilage vary between genotypes. To explore this variation, we characterized the mucilage of nine diverse varieties of flaxseed according a range of parameters including: morphology, mucilage content, fibre content, minerals, phenolic acids, polyphenols, antimicrobial activity, and antioxidant activity. We found significant differences between the genotypes in almost all of the parameters tested. Furthermore, we found a strong correlation between several of these parameters, including antioxidant activity, hydroxycinnamic acid, and sugar content. Antimicrobial activity against Gram positive bacteria was correlated with fibre content and potassium content, while chlorogenic acid content was correlated with suppression of Gram negative bacteria. These results provide a framework for crop improvement further development of functional and value-added products from flaxseed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle