Early eukaryotic microfossils of the late Palaeoproterozoic Limbunya Group, Birrindudu Basin, northern Australia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fine‐grained, siliciclastic units of the >1642 ± 3.9 Ma late Palaeoproterozoic Limbunya Group, Birrindudu Basin host rich, well‐preserved organic‐walled microfossil assemblages that include members of total‐group eukaryotes. These assemblages include taxa characteristic of this interval such as Tappania plana and Satka favosa , as well as less common taxa such as Gigantosphaeridium fibratum , Gigantosphaeridium floccosum , Kamolineata elongata (= Valeria elongata ; new combination), and four new species. The new taxa include Limbunyasphaera operculata gen et sp. nov., the oldest known operculate taxon; the large septate filaments of Siphonoseptum bombycinum gen. et sp. nov.; the platy tubular form Birrindudutuba brigandinia gen. et sp. nov.; and Filinexum torsivum gen. et sp. nov., which bears a spirally twisted wall constructed of bound fibres. Our data show that eukaryotic fossils are particularly abundant in marginal marine environments such as tidal flats and back‐barrier lagoonal settings. This is exemplified by the Blue Hole Formation, which features an especially diverse and complex assemblage. We also present a new within‐formation eukaryotic species richness estimate for the Palaeoproterozoic to Tonian. This estimate indicates that the oldest eukaryote‐bearing units already show species richness levels similar to those of the much younger and more heavily sampled Tonian period. Additionally, these oldest eukaryotic assemblages show significant morphological disparity, particularly in vesicle construction. These high levels of eukaryotic species richness and morphological disparity suggest that although late Palaeoproterozoic units preserve our oldest record of eukaryotes, the eukaryotic clade has a much deeper history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».