The Impact of Osteoarthritis on the Quality of Life of the Patient in the Kingdom of Bahrain
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a leading cause of disability and a decline in health-related quality of life (HRQoL). Healthcare professionals should prioritize the optimal measurement of HRQoL in patients with OA. To examine and assess the influence of Osteoarthritis on patients' quality of life in the Kingdom of Bahrain. In this cross-sectional study, a cohort of 149 individuals diagnosed with Osteoarthritis was included. Data related to QoL was collected by using Mini-Osteoarthritis Knee and Hip Quality of Life (Mini-OAKHQOL) and Western Ontario &McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC). The Spearman rank correlation test was used to assess the correlation between assessments on different instruments used in osteoarthritis patients. The study involved participants with a mean age of 56.7 ± 11.7 years. Most of the patients experienced extreme pain during prostrating in prayer time (45.6%), sitting (32.2%), and while doing heavy domestic duties (30.9%). The Cronbach alpha coefficients for Mini-OAKHQOL and WOMAC ranged from 0.83 to 0.89 and 0.85 to 0.96 respectively. Only a few demographic factors significantly and positively correlated with Mini-OAKHQoL. This study concludes that OA has a substantial impact on HRQoL. This study can benefit healthcare professionals and policymakers to develop specific interventions and public health initiatives to address the multifaceted nature of osteoarthritis and improve the lives of those affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».