Influence of Bamboo Shoots (Dendrocalamus asper) Flour Addition and Baking Temperatures on the Sensory and Physical Characteristics of Cookies
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effects of incorporating bamboo shoot flour and varying baking temperatures on the quality of cookies, in an effort to enhance their palatability and consumer acceptability.Utilizing a factorial randomized block design, this investigation was carried out in triplicate, considering two key factors: the proportion of bamboo shoot flour incorporated (A) and the baking temperature (B) at three different levels (140℃, 145℃, and 150℃).It was found that the use of bamboo shoot flour in cookie production is safe, with a recorded HCN content of 4.86 ppm, well beneath the maximum safety standard for consumption.However, bamboo shoot flour demonstrated mild antioxidant activity, attributed to the high temperatures and prolonged processing times employed in preparation, which likely diminished the antioxidant content.Significant effects of both bamboo shoot flour incorporation and baking temperature on the sensory and physical properties of the cookies were observed.The most desirable ratio of bamboo shoot flour to wheat flour was found to be 1:2, and the optimal baking temperature range was between 140℃ to 145℃.These parameters were found to yield the highest preference across nearly all evaluated metrics, suggesting a potential strategy for enhancing the use of underutilized bamboo shoots in snack foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».