The Mediating Role of Burnout in the Anxiety and Work Engagement Relationship
Notice bibliographique
Résumé
Pandemic-related pressures and responsibilities increase the likelihood of burnout for all health care professionals. The consequences of burnout are significant, as it has been linked to high anxiety, increased turnover, decreased employee morale, higher absenteeism, and lower quality of service. To date, most research explores burnout’s relationship with these variables in isolation. This study explores the anxiety, burnout, and employee engagement relationships among community pharmacists during the global pandemic. Pharmacists in the Canadian province of Saskatchewan completed an online questionnaire that asked questions related to their levels of anxiety, burnout, and work engagement among other control variables. The relationships among the variables were explored via SPSS and the moderation and mediation PROCESS macro. The findings suggest that burnout fully mediates the anxiety and employee engagement relationship, suggesting that anxiety alone is not enough to reduce employee engagement. The results confirm burnout’s relationship with anxiety and lack of engagement and provide a more specific understanding of burnout’s antecedents and consequences, offering important insight for academics and practitioners. Due to the positive implications of eliminating burnout and the importance of employee engagement to organisational performance, managers should seek to reduce workplace stress to avoid burnout and disengagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».