Occupational Therapy and Public Safety Personnel: Return to Work Practices and Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Background. Public safety personnel (PSP) are frequently exposed to psychological trauma through their work. Evidence shows that worker's compensation claims for work-related psychological injuries are on the rise for PSP. Occupational therapists increasingly provide return to work (RTW) services for this population. Purpose. To explore the therapeutic practices and personal experiences of occupational therapists working with PSP who have work-related psychological injuries. Method. This mixed methods descriptive study included a chart review of available occupational therapy client records from 2016 to 2020 for PSP with work-related psychological injuries from two Ontario companies. Additionally, a web-based self-report survey for Ontario occupational therapists providing RTW services to this same population was available from November 1, 2021 to June 1, 2022. Findings. The chart review included 31 client records and the online survey was completed by 49 Ontario occupational therapists. Therapists commonly provided services in clients’ homes, workplaces, and communities, and focused on functional activities. The evidence base drawn on by therapists was not always occupation-based. Barriers to RTW included challenges with interprofessional collaboration, stigma, and the COVID-19 pandemic. Implications. Occupational therapists are commonly working with PSP with work-related psychological injuries and have the opportunity to contribute to the evidence base for occupational approaches to RTW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».