Symmetries and spectral statistics in chaotic conformal field theories. Part II. Maass cusp forms and arithmetic chaos
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We continue the study of random matrix universality in two-dimensional conformal field theories. This is facilitated by expanding the spectral form factor in a basis of modular invariant eigenfunctions of the Laplacian on the fundamental domain. The focus of this paper is on the discrete part of the spectrum, which consists of the Maass cusp forms. Both their eigenvalues and Fourier coefficients are sporadic discrete numbers with interesting statistical properties and relations to analytic number theory; this is referred to as ‘arithmetic chaos’. We show that the near-extremal spectral form factor at late times is only sensitive to a statistical average over these erratic features. Nevertheless, complete information about their statistical distributions is encoded in the spectral form factor if all its spin sectors exhibit universal random matrix eigenvalue repulsion (a ‘linear ramp’). We ‘bootstrap’ the spectral correlations between the cusp form basis functions that correspond to a universal linear ramp and show that they are unique up to theory-dependent subleading corrections. The statistical treatment of cusp forms provides a natural avenue to fix the subleading corrections in a minimal way, which we observe leads to the same correlations as those described by the [torus]×[interval] wormhole amplitude in AdS3 gravity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».