Addressing the need for Indigenous‐specific PROMs and PREMS: A focus on methodology
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Differences in Indigenous worldviews, practices and values highlight the need for Indigenous-specific health quality indicators, such as patient-reported outcome measures (PROMs) and patient-reported experience measures (PREMs). The purpose of this paper is to present our methodology, as part of a larger study that sought to develop a framework for creating Indigenous-specific PROMs and PREMs. METHODS: The research design was informed by Indigenous research methodology and a community-based participatory approach. It had three core components: (1) a literature exploration of existing Indigenous-specific PROMs and PREMs; (2) interviews with researchers with expertise in PROMs and PREMs developed for Indigenous populations and community leaders interested in using these Indigenous-informed evaluation tools; and (3) conversations with Indigenous community members about their experiences with health surveys. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim; transcripts were analyzed qualitatively using an inductive and deductive approach. Themes and sub-themes were identified to build a framework that honours Indigenous knowledges and ways of knowing. Results were validated with select research participants and the Project Advisory Committee. RESULTS: Findings demonstrate how relationship building is the necessary starting point for engagement when developing survey instruments with Indigenous peoples. Engagement requires respectful collaboration through all stages of the project from determining what questions are asked to how the information will be collected, interpreted, and managed. A relational stance requires responsibility to Indigenous communities and peoples that goes beyond research carried out using a western scientific lens. It means ensuring that the project is beneficial to the community and framing questions based on Indigenous knowledge, worldviews, and community involvement. CONCLUSIONS: This study employed a collaborative, participatory qualitative approach to develop a framework for creating PROMs and PREMs with Indigenous peoples. The methods described offer concrete examples of strategies that can be employed to support relationship-building and collaboration when developing Indigenous-specific survey instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,345 | 0,255 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».