Psychometric measurement properties of patient-reported and observer-reported outcome measures for spinal mobilisations and manipulation on paediatric subjects with diverse medical conditions: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Reliable, valid, and responsive outcomes is foundational to address concerns about the risks and benefits of performing spinal manipulation and mobilization in pediatric populations. The aim of this systematic review was to synthesize evidence on measurement properties from cohort/case-control/cross-sectional/randomized studies on patient-reported (SQLI - Scoliosis Quality of Life Index; VAS-Visual Analog Scale; PAQLQ - Pediatric Asthma Quality of Life Questionnaire), observer-reported (Crying Diaries; ATEC - Autism Treatment Evaluation Checklist) and mixed (PedsQL - Pediatric Quality of Life Inventory) outcome measurements identified through a scoping review on manipulation and mobilization for pediatric populations with diverse medical conditions. METHOD AND ANALYSIS: Electronic databases, clinicaltrial.gov and Ebsco Open Dissertations were searched up to 21 October 202221 October 2022. Two independent reviewers selected studies, extracted data, and assessed risk of bias. Qualitative synthesis was performed using COSMIN and Cochrane GRADE methodology to establish the certainty of evidence and overall rating: sufficient (+), insufficient (-), inconsistent (±), indeterminate (?). RESULTS: Eighteen studies (2 SQLI for scoliosis; 1 VAS - perceived influence of exertion or movement/position on low back problems; 1 PAQLQ for asthma; 1 Crying Diaries for infantile colic; 8 ATEC for autism; 5 PedsQL for cerebral palsy/scoliosis/healthy) with 9653 participants were selected. ATEC and PedsQL had overall sufficient (+) measurement properties with moderate certainty evidence. PAQLQ had indeterminate measurement properties with moderate certainty evidence. Very low certainty of evidence identified measurement properties to be indeterminate (?) for SQLI, Crying Diaries, and VAS- perceived influence of exertion or movement/position on low back problems. CONCLUSION: ATEC for autism and PedsQL for asthma may be a suitable clinical outcome assessment (COA); additional validation studies on responsiveness and the minimal important difference are needed. Other COA require further validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,237 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».