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Enregistrement W4390236371 · doi:10.18280/rcma.330608

Enhancement of Optical Properties in In2O3-Doped PVA/PEG Nanostructured Films for Optoelectronic Applications

2023· article· fr· W4390236371 sur OpenAlexvenueno aff
Dhay Ali Sabur, Ahmed Hashim, Aseel Hadi, Majeed Ali Habeeb, Bahaa H. Rabee, Musaab Khudhur Mohammed

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposite Synthesis and Irradiation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDopingOptoelectronicsPEG ratioNanotechnologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this investigation, nanostructured films comprising polyvinyl alcohol (PVA)/polyethylene glycol (PEG) blended with indium oxide (In2O3) nanoparticles were fabricated using a casting technique. The study focused on examining the impact of varying the ratios of PVA/PEG blend and In2O3 nanoparticle content on the optical properties of these nanostructures. Optical assessments were conducted across a spectrum ranging from 220 nm to 820 nm. It was observed that an increase in In2O3 nanoparticle concentration resulted in elevated absorbance levels in the PVA/PEG matrix, particularly within the ultraviolet spectrum, while simultaneously causing a decrease in transmittance. This effect was attributed to the interaction between the polymer matrix and the In2O3 nanoparticles, leading to altered electronic and photonic interactions within the material. A notable reduction in the energy band gap was also recorded with increasing In2O3 content, suggesting enhanced electron mobility and photon interaction within the nanostructures. These findings underscore the potential of In2O3-doped PVA/PEG films in optoelectronic applications, particularly in fields requiring controlled optical properties such as photonics and advanced optical systems. The improved optical parameters, specifically in terms of absorbance and band gap manipulation, highlight the versatility of these nanostructures in various optoelectronic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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