Plasma neurofilament light chain associated with impaired regional cerebral blood flow in healthy individuals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent findings suggest that the plasma axonal structural protein, neurofilament light (NFL) chain, may serve as a potential blood biomarker for early signs of neurodegenerative diseases, such as Alzheimer’s disease (AD). Given the need for early detection of neurodegenerative disorders, the current study investigated the associations between regional cerebral blood flow (rCBF) in brain regions associated with neurodegenerative disorders and memory function with plasma NFL in AD, mild cognitive impairment (MCI), and healthy controls (HCs). Methods: We recruited 29 AD, 76 MCI, and 39 HCs from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database in the current cross-sectional study. We used Pearson’s correlation models adjusted for the effect of age, sex, and APOE genotype to investigate the association between plasma NFL and rCBF. Results: We found non-significant differences in age (F(2, 141) = 1.304; P = 0.275) and years of education (F(2, 141) = 0.013; P = 0.987). Additionally, we found significant differences between groups in terms of MMSE scores (F(2, 141) = 100.953; P < 0.001). Despite the observation of significantly reduced rCBF in AD and MCI groups versus HCs, we did not detect significant differences in plasma NFL between these groups. We found significant negative associations between plasma NFL and rCBF in various AD-related regions, these findings were only observed after analyses in all participants, and were observed in HCs alone and no significant associations were observed in the AD or MCI groups. Conclusion: These outcomes add to our current understanding surrounding the use of rCBF and plasma NFL biomarkers as tools for early detection and diagnosis of neurodegenerative diseases. A conclusion might be that the association between NFL and impaired rCBF exists before the clinical symptoms appear. Further longitudinal studies with a large sample size should be performed to examine the correlation between plasma NFL and rCBF in order to understand these complex relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».