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Enregistrement W4390236992 · doi:10.18502/cjn.v22i4.14526

Plasma neurofilament light chain associated with impaired regional cerebral blood flow in healthy individuals

2023· article· en· W4390236992 sur OpenAlex
Fardin Nabizadeh, Richard T. Ward, Mohammad Balabandian, Samuel Berchi Kankam, Mahsa Pourhamzeh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCurrent Journal of Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthGenentechIXICOH. Lundbeck A/SServierEisaiNorthern California Institute for Research and EducationPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationUniversity of Southern CaliforniaBiogenEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbBioClinicaU.S. Department of DefenseAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMeso Scale DiagnosticsNational Institute on AgingAlzheimer's Association
Mots-clésCerebral blood flowInternal medicineMedicineBiomarkerNeuroimagingDiseaseApolipoprotein EOncologyCardiologyAlzheimer's diseaseCognitive impairmentPsychologyNeurosciencePsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Recent findings suggest that the plasma axonal structural protein, neurofilament light (NFL) chain, may serve as a potential blood biomarker for early signs of neurodegenerative diseases, such as Alzheimer’s disease (AD). Given the need for early detection of neurodegenerative disorders, the current study investigated the associations between regional cerebral blood flow (rCBF) in brain regions associated with neurodegenerative disorders and memory function with plasma NFL in AD, mild cognitive impairment (MCI), and healthy controls (HCs). Methods: We recruited 29 AD, 76 MCI, and 39 HCs from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database in the current cross-sectional study. We used Pearson’s correlation models adjusted for the effect of age, sex, and APOE genotype to investigate the association between plasma NFL and rCBF. Results: We found non-significant differences in age (F(2, 141) = 1.304; P = 0.275) and years of education (F(2, 141) = 0.013; P = 0.987). Additionally, we found significant differences between groups in terms of MMSE scores (F(2, 141) = 100.953; P < 0.001). Despite the observation of significantly reduced rCBF in AD and MCI groups versus HCs, we did not detect significant differences in plasma NFL between these groups. We found significant negative associations between plasma NFL and rCBF in various AD-related regions, these findings were only observed after analyses in all participants, and were observed in HCs alone and no significant associations were observed in the AD or MCI groups. Conclusion: These outcomes add to our current understanding surrounding the use of rCBF and plasma NFL biomarkers as tools for early detection and diagnosis of neurodegenerative diseases. A conclusion might be that the association between NFL and impaired rCBF exists before the clinical symptoms appear. Further longitudinal studies with a large sample size should be performed to examine the correlation between plasma NFL and rCBF in order to understand these complex relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle