The Influence of Preoperative Waiting Time on Anxiety and Pain Levels in Outpatient Surgery for Breast Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to examine the effects of different preoperative waiting times on anxiety and pain levels in patients undergoing outpatient surgery for breast diseases, providing insights for clinical interventions during the perioperative phase. METHODS: Patients who underwent outpatient surgery at a hospital breast center in Ningbo between January 2021 and December 2021 were selected. Their anxiety levels at the time when they entered the preoperative preparation room and when they ended the postoperative waiting period for the rapid frozen section procedure were assessed using the State Anxiety Inventory (S-AI) questionnaire, and their pain levels at the end of the postoperative waiting period were assessed using the short-form McGill Pain Questionnaire. The patients enrolled were divided into 3 groups according to the preoperative waiting time: <2 hours (T1 group), 2 to 4 hours (T2 group), and >4 hours (T3 group); there were 150 patients in each group, and the anxiety and pain levels were compared between the groups. RESULTS: At the time of entering the preoperative preparation room, patients' S-AI score T1 = T2 ( P > 0.05), both T1 and T2 < T3 ( P < 0.05); however, at the time of the postoperative waiting period, patients' S-AI score was T1 < T2 < T3 ( P < 0.05), and the postoperative waiting period patients' short-form McGill Pain Questionnaire scores were T1 = T2 < T3 ( P < 0.05). CONCLUSIONS: The perioperative anxiety and pain levels of patients undergoing outpatient breast surgery increased with the prolongation of preoperative waiting time; 4 hours was the critical time point for change, after which the anxiety and pain levels of patients increased significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».