Effects of Foot Dry Cupping in Diabetic Distal Polyneuropathy: A Pilot Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Distal polyneuropathy is a common complication of diabetes mellitus with a considerable negative impact on the quality of life. This study aimed to evaluate the effect of dry cupping on distal polyneuropathy in diabetic patients. Methods: This controlled clinical trial was performed on 34 patients with diabetic polyneuropathy (DPN) for eight weeks. The non-invasive dry, fixed cupping therapy was performed on the sole of the right foot in the patients three times a week for 10 minutes, and the left foot of the same patient was considered as a control. The severity of diabetic neuropathy was measured using the modified Toronto Clinical Neuropathy Score (mTCNS), and the symptom and sensory test scores were determined. Results: Twenty patients (40 feet) completed the study. There was a significant difference between the control foot and the treated foot in terms of the mTCNS after four and eight weeks (P values=0.004 and 0.001, respectively), in terms of the sensory test scores after four and eight weeks (P values=0.007 and 0.005, respectively), and in terms of the symptom scores after eight weeks (P value=0.002). Conclusion: For the first time, this study demonstrated that cupping therapy might be effective as a complementary treatment in alleviating the symptoms of DPN, although understanding the underlying mechanism requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».