Anthropogenic and natural disturbances increase local genetic diversity in an early spring geophyte ( <scp> <i>Ficaria verna</i> </scp> Huds)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The tetraploid Ficaria verna is a common spring geophyte in central Europe and is considered invasive in the USA and Canada. It is considered an almost seed‐sterile taxon, relying on vegetative reproduction by underground tubers and aerial bulbils. Recent studies have revealed high levels of population genetic diversity in F. verna , raising the question of how genetic diversity is maintained and which factors may be responsible for the observed patterns. Polymorphic nuclear microsatellite markers were established to define multi‐locus genotypes (MLGs), to analyze fine‐scale spatial genetic structure (SGS) using grid and cross‐sampling schemes, and to quantify genetic diversity within and between nine populations with different disturbance regimes in central Germany. In total, 115 MLGs were identified among a total of 347 samples. The G/N ratio varied between 0.16 and 0.70 among populations, and in each population several unique MLGs occurred. Genotypes were highly intermingled within populations, suggesting a “guerrilla” dispersal strategy. Significant SGS (negative regression slope of kinship coefficients against inter‐individual distances) was found in four out of nine populations in fine‐scale cross‐sampling (up to 4 m) and in only one population in grid sampling (up to 14.6 m). No single MLG was found in more than one population, while many alleles were shared between populations. Within‐population clonal and allelic diversity increased with greater exposure to both anthropogenic and natural disturbances. Regular gap openings, facilitated propagule establishment, and propagule dispersal by water and mowing machines are likely important factors explaining the positive effects of disturbance on local genetic diversity of F. verna .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».