An adhesive cellulose nanocrystal-reinforced nanocomposite hydrogel electrolyte for supercapacitor applications
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogel electrolytes were applied in various energy storage devices, including supercapacitors. However, they still suffer from disadvantages such as low mechanical performance and poor adhesion of the interfaces between electrolytes and electrodes. Herein, an adhesive hydrogel electrolyte with promising mechanical strength and electrochemical performance was designed by introducing hydrophobic carbon chains as long-range physical cross-linkers and cellulose nanocrystal (CNC) as biopolymer nano-reinforcement, and soak-loading liquid electrolytes such as KOH into the hydrogel matrix. The hydrogel electrolyte loaded with 1 M KOH demonstrated the best tensile stress of 362.31 kPa and an elongation of 2479 %, and exhibited self-repairability by applying stimuli on the cut interface. The hydrogel electrolyte showed excellent adhesion on various surfaces, including nonconductive and conductive materials such as cardboard, leather, carbon film, and carbon cloth. Regarding electrochemical properties, the hydrogel electrolyte showed the largest conductivity of 0.207 ± 0.005 S/cm when soak-loading in 1 M KOH for 24 hrs. Moreover, the hydrogel electrolyte exhibited promising electrochemical performance when assembled into coin-cell supercapacitors using free-standing activated carbon sheets as electrodes. A capacitance of 67.31 F/g at 0.05A/g, and almost 100% capacitance retention at 0.1 A/g after 2200 cycles was achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».