Effects of neratinib on angiogenesis and the early stage of the embryo using chicken embryo as a model
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis is the process of forming new blood capillaries from pre-existing vessels. Even though it is essential during normal development, it plays a major role in cancer progression. Neratinib is a pan-human epidermal growth factor receptor (HER) inhibitor that has recently been approved for the treatment of HER2-positive breast cancer. However, its effects on angiogenesis and embryogenesis remain unknown. This study examined the antiangiogenic effects of neratinib using the chorioallantoic membrane (CAM) of chicken embryos. We also evaluated neratinib's toxicity during the early stages of normal development using the chicken embryos, primary embryonic fibroblasts (EFBs), and human umbilical vein endothelial cells (HUVEC). Our findings revealed that neratinib significantly inhibited the CAM angiogenesis compared to controls by reducing vessel percentage area and the average vessel length. Furthermore, neratinib downregulated vascular endothelial growth factor (VEGF), a key mediator of angiogenesis. At lower concentrations, neratinib was well-tolerated during early stages of normal development. Additionally, EFBs treated with neratinib showed no morphological or viability changes when compared to controls. However, at the highest concentration tested, neratinib treatment reduced HUVEC cell viability. This effect may be associated with the dysregulation of key apoptotic genes, including caspase-3, caspase-8, caspase-9, and the B-cell lymphoma 2 (Bcl2) gene. Our findings indicate a novel potential application of neratinib as an antiangiogenic agent, exhibiting tolerable toxicity in the early stages of embryogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».