PIECES of My RELATIONSHIPS: The Cultural Adaptation of a Biographical Assessment Tool for Indigenous Older Adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Healthcare services are rarely designed to meet the needs of Indigenous people, resulting in culturally unsafe care and assessment tools. This paper describes a collaboration between North East Behavioural Supports Ontario (NEBSO), university researchers, and Indigenous communities to adapt a biographical assessment tool used by NEBSO to be culturally appropriate and safe for Indigenous older adults (55+) in long-term care facilities in Ontario, Canada. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Over 36 months, this project applied an Indigenized, community-based participatory research (CBPR) and cultural safety framework to the adaptation process. Qualitative data sources include the guidance of an Indigenous Elder, an Anishinaabe Language Expert Group, and focus groups conducted along the North Shore of Lake Huron, Sudbury, and Cochrane, Ontario. RESULTS: The adapted tool shifts the focus from personhood to relationships, includes culturally relevant domains, and supports trauma-informed approaches. Five themes were identified during the adaptation process: (1) practicing a relational approach to care, (2) valuing Indigenous language, (3) understanding Indigenous trauma, (4) respecting cultural values and understandings, and (5) addressing systemic barriers to culturally safe care. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: Themes elucidated from this research process can inform future studies adapting mainstream practice tools and developing new tools for Indigenous populations. The collaboration and approach to this adaptation process demonstrated how cultural safety at systemic and practice levels can be addressed through CPBR partnerships between universities, organizations, and Indigenous communities. Findings support the need to evaluate the cultural safety of other assessments for older Indigenous adults in health care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».