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Enregistrement W4390260618 · doi:10.1093/ije/dyad184

Association of pre-existing maternal cardiovascular diseases with neurodevelopmental disorders in offspring: a cohort study in Sweden and British Columbia, Canada

2023· article· en· W4390260618 sur OpenAlexaffabout
Muhammad Zakir Hossin, Lorena Fernández de la Cruz, Kyla A. McKay, Tim F. Oberlander, Anna Sandström, Neda Razaz

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdVetenskapsrådetStockholms Läns LandstingKarolinska Institutet
Mots-clésOffspringMedicineHazard ratioCohortCohort studyHeart diseasePopulationConfidence intervalPediatricsAttention deficit hyperactivity disorderPregnancyInternal medicineAutism spectrum disorderAutismPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We aimed to investigate the associations of pre-existing maternal cardiovascular disease (CVD) with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), autism spectrum disorder (ASD) and intellectual disability (ID) in offspring. METHODS: This population-based cohort study included singletons live-born without major malformations in Sweden (n = 2 699 675) and British Columbia (BC), Canada (n = 887 582) during 1990-2019, with follow-up from age 1 year until the outcome, death, emigration or December 2020, whichever came first. The primary exposure was defined as a composite CVD diagnosed prior to conception: cerebrovascular disease, arrhythmia, heart failure, valvular and congenital heart diseases. The incidences of ADHD, ASD and ID, comparing offspring of mothers with versus without CVD, were calculated as adjusted hazard ratios (aHRs). These results were compared with models using paternal CVD as negative control exposure. RESULTS: Compared with offspring of mothers without CVD, offspring of mothers with CVD had 1.15-fold higher aHRs of ADHD [95% confidence interval (CI): 1.10-1.20] and ASD (95% CI 1.07-1.22). No association was found between maternal CVD and ID. Stratification by maternal CVD subtypes showed increased hazards of ADHD for maternal heart failure (HR 1.31, 95% CI 1.02-1.61), cerebrovascular disease (HR 1.20, 95% CI 1.08-1.32), congenital heart disease (HR 1.18, 95% CI 1.08-1.27), arrhythmia (HR 1.13, 95% CI 1.08-1.19) and valvular heart disease (HR 1.12, 95% CI 1.00-1.24). Increased hazards of ASD were observed for maternal cerebrovascular disease (HR 1.25, 95% CI 1.04-1.46), congenital heart disease (HR 1.17, 95% CI 1.01-1.33) and arrythmia (HR 1.12, 95% CI 1.01-1.21). Paternal CVD did not show associations with ADHD, ASD or ID, except for cerebrovascular disease which showed associations with ADHD and ASD. CONCLUSIONS: In this large cohort study, pre-existing maternal CVD was associated with increased risk of ADHD and ASD in offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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