Pathogenesis of Multiple Sclerosis: Genetic, Environmental, and Random Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND MS-pathogenesis requires both genetic factors and environmental events. The question remains, however, whether these factors and events completely describe the MS disease-process. This question was addressed using the Canadian MS-data, which includes 29,478 individuals, representing 65-83% of all Canadian MS-patients. METHODS The “ genetically-susceptible ” subset of the population, ( G ), includes everyone who has any non-zero life-time chance of developing MS, under some environmental-conditions. A “ sufficient ” environmental-exposure, for any “ genetically-susceptible ” individual, includes every set of environmental conditions, each of which is sufficient , by itself, to cause MS in that person. This analysis incorporates several different epidemiologic-parameters , involved in MS-pathogenesis, only some of which are directly-observable, and establishes “ plausible-value-ranges” for each parameter. Those parameter-value combinations (solutions) that fall within these plausible-ranges are then determined. RESULTS Only a fraction of the population can possibly be “ genetically-susceptible ”. Thus, many individuals have no possibility of developing MS under any environmental conditions. Moreover, some “ genetically-susceptible ” individuals, despite their experiencing a “ sufficient ” environmental-exposure, will never develop disease. CONCLUSIONS This analysis explicitly includes all of those genetic factors and environmental events (including interactions), which are necessary for MS-pathogenesis, regardless of whether these are known, suspected, or as yet unrecognized. Nevertheless, in addition, “ true ” randomness seems to play a critical role in disease-pathogenesis. This observation provides empirical evidence that undermines the widely-held deterministic view of nature. Moreover, both sexes seem to have a similar genetic and environmental disease-basis. If so, this indicates that this random element is primarily responsible for the currently-observed differences in disease-expression between susceptible-women and susceptible-men .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».