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Enregistrement W4390263477 · doi:10.1089/lap.2023.0342

Minimally Invasive Extended Totally Extraperitoneal Versus Transabdominal Retromuscular Ventral Hernia Mesh Repair: Systematic Review and Meta-Analysis

2023· article· en· W4390263477 sur OpenAlexaboutno aff
Yegor Tryliskyy, Ivanna Demykhova, Andrii Kebkalo, Dimitri J. Pournaras

Notice bibliographique

RevueJournal of Laparoendoscopic & Advanced Surgical Techniques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHernia repair and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeromaMeta-analysisSurgerySystematic reviewObservational studyConfidence intervalIleusStatistical significanceMEDLINEComplicationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Minimally invasive surgery for ventral hernia repair (MIS-VHR) with mesh in retromuscular plane can be performed by either transabdominally (TA-RM) or via enhanced view totally extraperitoneal approach (eTEP). Although both techniques offer the mesh extension in the best anatomical space, closure of hernia defect, avoidance of traumatic fixation, the superiority of one approach over another is not established. This systematic review and meta-analysis were set up to analyze safety and efficacy of eTEP in comparison with TA-RM. Materials and Methods: Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) framework was used as guideline to conduct systematic search of literature. Studies that provided comparative data of MIS-VHR using eTEP versus TA-RM were identified. Primary outcomes were major complications. These were defined as grade III–IV according to Clavien–Dindo classification. Secondary outcomes included: surgical site infection (SSI) rates, seroma rates, surgical site occurrence requiring procedural intervention (SSOPI), minor complications (Clavien–Dindo grade I–II), intraoperative complications, recurrence rate, postoperative ileus, duration of surgery, postoperative pain. Random- and fixed-effects models of statistical analysis were used. Risk difference (RD) was computated for binary outcomes (major and minor complications, SSI, seroma, SSOPI, recurrence, ileus) with 95% confidence intervals. I 2 test was used to assess statistical heterogeneity. Risk of bias assessment was performed using Newcastle–Ottawa framework. Results: There were 3 observational studies that enrolled 370 participants. In the eTEP group there were 166 patients and, in the TA-RM group there were 204 patients. There was no significant RD with regard to major complications (RD −0.02 [−0.06 to 0.02], test for overall effect: Z = 0.86 [ P = .39]). There was no significant RD in occurrence of minor complications, SSI, seroma, SSOPI, recurrence, ileus. Conclusions: Both eTEP and TA-RM were found to have equal safety profile. Further high-quality studies evaluating patient reported outcomes and late recurrence may be useful. PROSPERO registration number: CRD42023429160.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,031
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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