Examining the impact of perceived psychological distances of quitting and continuing tobacco smoking on antismoking intention: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To date, little research has been conducted to understand the role of psychological distances on smoking behaviour. Construal Level Theory posits that individuals mentally construe events, objects, or ideas based on their perceived distance in terms of spatial, temporal, social, and hypothetical dimensions, influencing their judgments and decision-making processes. The aim of the current study was (1) to provide a comprehensive exploration of psychological distances of costs and benefits of tobacco smoking and antismoking intention and (2) to examine whether smoking can be attributed to rational behaviour based on the psychological distance weighted balance of perceived costs and benefits of quitting and continuing smoking. Mediation models delineating the relationships among temporal and hypothetical psychological distances, personal relevance and antismoking intention were tested on cross-sectional survey data of 1486 smokers (880 men, Mage = 39.9 years, SD = 13.36). Psychological distances were shown to be important factors in the cognitive evaluation process of smoking behaviour. Perceived temporal distance to smoking continuation/cessation was related to personal importance and hypothetical psychological distances, which were associated with anti-smoking intention. Furthermore, antismoking intention was related to the psychological distance-weighted gain-cost balance of quitting and continuing smoking. The current findings enhance our knowledge of the cognitive evaluation of the outcomes of smoking, indicating that the choice of not quitting smoking may be partially based on a biased rational decision-making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».