Radium Isotopes as Tracers of Shelf‐Basin Exchange Processes in the Eastern Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Radium isotopes, which are sourced from sediments, are useful tools for studying potential climate‐driven changes in the transfer of shelf‐derived elements to the open Arctic Ocean. Here we present observations of radium‐228 and radium‐226 from the Siberian Arctic, focusing on the shelf‐basin boundary north of the Laptev and East Siberian Seas. Water isotopes and nutrients are used to deconvolve the contributions from different water masses in the study region, and modeled currents and water parcel back‐trajectories provide insights on water pathways and residence times. High radium levels and fractions of meteoric water, along with modeled water parcel back‐trajectories, indicate that shelf‐ and river‐influenced water left the East Siberian Shelf around 170°E in 2021; this is likely where the Transpolar Drift was entering the central Arctic. A transect extending from the East Siberian Slope into the basin is used to estimate a radium‐228 flux of 2.67 × 10 7 atoms m −2 d −1 (possible range of 1.23 × 10 7 –1.04 × 10 8 atoms m −2 d −1 ) from slope sediments, which is comparable to slope fluxes in other regions of the world. A box model is used to determine that the flux of radium‐228 from the Laptev and East Siberian Shelves is 9.03 × 10 7 atoms m −2 d −1 (possible range of 3.87 × 10 7 –1.56 × 10 8 atoms m −2 d −1 ), similar to previously estimated fluxes from the Chukchi Shelf. These three shelves contribute a disproportionately high amount of radium to the Arctic, highlighting their importance in regulating the chemistry of Arctic surface waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».