Early childhood trajectories of domain-specific developmental delay and gestational age at birth: An analysis of the All Our Families cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe developmental domain-specific trajectories from ages 1 through 5 years and to estimate the association of trajectory group membership with gestational age for children born between ≥34 and <41 weeks gestation. METHODS: Using data from the All Our Families cohort, trajectories of the domain-specific Ages & Stages Questionnaire scores were identified and described using group-based trajectory modeling for children born ≥34 and <41 weeks of gestation (n = 2664). The trajectory groups association with gestational age was estimated using multinomial logistic regression. RESULTS: Across the five domains, 4-5 trajectory groups were identified, and most children experienced changing levels of risk for delay over time. Decreasing gestational age increases the Relative risk of delays in fine motor (emerging high risk: 1.46, 95% CI: 1.19-1.80; resolving moderate risk: 1.11, 95% CI: 1.03-1.21) and gross motor (resolving high risk: 1.21, 95% CI: 1.04-1.42; and consistent high risk: 1.64, 95% CI: 1.20-2.24) and problem solving (consistent high risk: 1.58 (1.09-2.28) trajectory groups compared to the consistent low risk trajectory groups. CONCLUSION: This study highlights the importance of longitudinal analysis in understanding developmental processes; most children experienced changing levels of risk of domain-specific delay over time instead of having a consistent low risk pattern. Gestational age had differential effects on the individual developmental domains after adjustment for social, demographic and health factors, indicating a potential role of these factors on trajectory group membership.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».