The Relationship Between The Physical Environment and Quality of Life for Patients With Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetes Mellitus (DM) is a chronic disease with a high mortality rate and can affect a person's quality of life. One of the factors determining the quality of life is the physical environment, such as temperature, humidity, lighting, noise, and PM2,5. Objective: To determine the relationship between the physical environment and the quality of life of type 2 DM patients at the Barombong Community Health Center, Makassar City. Materials and Methods: This research uses a study design case-control with purposive sampling. Interviews were conducted with the WHOQol questionnaire and measuring the physical environment in 138 patients with type 2 diabetes then analyzed with the odd ratio test and logistic regression on the Stata application. Results: The results obtained showed a non-significant relationship for the variables humidity, lighting and PM2,5 on the quality of life of type 2 DM patients due to value-p > 0.05 while the variables related to the quality of life of type 2 DM patients are house temperature (OR=4.833; 95% CI: 2.121-11.481) and noise (OR=4.723; 95% CI: 2.075-10.895) with a probability of type 2 DM with unqualified temperature and noise having a poor quality of life of 73.9%. Conclusion: The most significant factor that affects the quality of life of people with type 2 diabetes mellitus is their home temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».