Association between physical activity and taste–The advantage of increased intensity for some but not all individuals
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Taste is a key sensory modulator of energy intake, and while the effects of acute physical activity (PA) on taste have been recently confirmed, its chronic effects remain poorly documented. METHODS: Data were extracted from the NHANES database, including salty and bitter taste tests, moderate PA (MPA) and vigorous PA (VPA) levels, and anthropometric data. Binary logistic regressions were conducted, and odds ratios (ORs) represent the association between physical activity level and successful taste tests. RESULTS: 3,114 participants (51.5% women, mean age 58.5±11.9 years, mean BMI 29.5±7.0 kg/m2) were analyzed. For the tongue tip test, the frequency of VPA was associated with a better score for the bitter and total taste test, while duration of VPA was associated with a better score for the bitter, salty, and total taste test (OR [1.01-1.06], p<0.05). For the whole mouth test, MPA frequency improved the bitter taste score (OR = 1.06, p = 0.01) while VPA frequency and duration were associated with better scores for bitter, salty, and total taste tests (OR [1.01-1.15], p<0.05). These findings were distinctively influenced by weight status and gender, with males and individuals without obesity mainly beneficiating from an active lifestyle. PERSPECTIVES: This study underlines the link between PA, particularly its frequency and intensity, and improved taste preservation. These findings emphasize the potential benefits of regular VPA for optimizing taste perception, although questions remain regarding the advantages for individuals with obesity and the lack of association observed in women who might already have a preserved profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».