BMP signalling facilitates transit amplification in the developing chick and human cerebellum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The external granule layer (EGL) is a transient proliferative layer that gives rise to cerebellar granule cell neurons. Extensive EGL proliferation characterises the foliated structure of amniote cerebella, but the factors that regulate EGL formation, amplification within it, and differentiation from it, are incompletely understood. Here, we characterise bone morphogenic protein (BMP) signalling during cerebellar development in chick and human and show that while in chick BMP signalling correlates with external granule layer formation, in humans BMP signalling is maintained throughout the external granule layer after the onset of foliation. We also show via Immunohistochemical labelling of phosphorylated Smad1/5/9, that the spatiotemporal activity of BMP signalling is conserved between chick and human. Using in ovo electroporation in chick, we demonstrate that BMP signalling is necessary for subpial migration of granule cell precursors and hence the formation of the external granule layer (EGL) prior to transit amplification. However, altering BMP signalling does not block the formation of mature granule neurons but significantly disrupts that pattern of morphological transitions that accompany transit amplification. Our results elucidate two key, temporally distinct roles for BMP signalling in vivo in organising first the assembly of the EGL from the rhombic lip and subsequently the tempo of granule neuron production within the EGL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».