Review of different types of mountain springs and mineral waters from Bulgaria based on their natural origin and health benefits
Notice bibliographique
Résumé
Mineral water has been renowned for its health benefits for over two millennia, with historical records indicating its use for rapid recovery and wound healing, especially among soldiers engaged in military activities. Over time, baths with mineral water became popular for therapeutic purposes. In the 19th century, analyses revealed that regions with mountains boasted many long-lived individuals and centenarians, with factors such as pure mountain water, fresh air, and quality food potentially contributing to longevity. This publication comprehensively reviews selected natural waters, including mineral and mountain waters. The author conducted extensive studies in Bulgaria from 2012 to 2019 involving 477 long-lived individuals and their brothers and sisters living in mountain and field areas. The investigation assessed their heredity, body weight, health, psychological status, tobacco smoking, physical activity, food, and water consumption. Emphasizing the importance of medical prevention and care, the study sheds light on essential aspects of longevity today. One significant conclusion drawn from this research is the crucial role of balancing certain minerals in both water and food for human health and longevity. These minerals include Calcium (Ca2+), Magnesium (Mg2+), Sodium (Na+), Potassium (K+), Zinc (Zn2+), and Manganese (Mn2+). Furthermore, a detailed analysis of the physicochemical properties of water in longevity zones reveals lower calcium ions (Ca2+) levels compared to other regions, ranging from 6 to 20 mg.L-1. Notably, regions like Nova Scotia, Canada, known for supercentenarians for over 110 years, have water with such calcium levels. Similarly, longevity is observed in areas of Greece characterized by Mediterranean cuisine and mountain water. Water's physicochemical composition is significantly influenced by its natural filtration through rocks, which imbues it with beneficial minerals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».