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Enregistrement W4390267704 · doi:10.26641/2307-0404.2023.4.294047

Clinical, neurological, laboratory and neuropsychological features of the course of cerebrovascular diseases in patients infected with SARS-CoV-2

2023· article· en· W4390267704 sur OpenAlexaboutno aff
V.V. Marshtupa, T.I. Nasonova

Notice bibliographique

RevueMedicni perspektivi · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErythrocyte sedimentation rateProcalcitoninMedicineInternal medicineGastroenterologyFibrinogenHamdProthrombin timeD-dimerImmunologyAnxietyPsychiatrySepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid global spread of the COVID-19 virus has caused an unprecedented pandemic, in the conditions of which a significant number of pathological consequences of this disease have appeared. In particular, COVID-19 affected the course of cerebrovascular disease, the consequences of which cause disorders of the normal functioning of the brain. Therefore, the aim of the study was to improve the diagnosis of cerebrovascular disease in patients infected with SARS-CoV-2 by studying clinical, neurological, laboratory and neuropsychological indicators. The trial uses Beck's Anxiety Inventory, Hamilton Depression Rating Scale; neuropsychological tests – Mina Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment; clinical – neuro­logical status; laboratory – complete blood count, erythrocyte sedimentation rate), C-reactive protein, D-dimer, indi­cators of the blood coagulation system, procalcitonin; polymerase chain reaction, a test for the detection of ribonucleic acid of the COVID-19 virus; statistical. The revealed results indicate deviations from the norm of most indicators in patients infected with SARS-CoV-2 in particular such as leukocytes (t=3.18, p≤0.01), lymphocytes (t=3.83, p≤0.01), band neutrophils (t=2.33, p≤0.05), segmented neutrophils (t=2.29, p≤0.05), erythrocyte sedimentation rate (t=2.17, p≤0.05), platelets (t =2.86, p≤0.01), prothrombin index (t=3.17, p≤0.01), D-dimer (t=2.11, p≤0.05), fibrinogen (t=2 .53, p≤0.05), C-reactive protein (t=2.97, p≤0.01), procalcitonin (t=2.64, p≤0.05). Patients with a history of SARS-CoV-2 had significantly lower indicators of cognitive (t=-2.17, p≤0.05), visuospatial function (t=-2.84, p≤0.01), as well as a higher level of depression (t=2.87, p≤0.01) than patients who did not suffer from COVID-19. No statistical differences were found in terms of anxiety in both groups. A direct correlation was established between the level of leukocytes and cognitive functions (r=0.477, p≤0.01) and also visuospatial function (r=0.591, p≤0.05). An inverse correlation between procalcitonin level and mental status was also established (r=-0.622, p≤0.01). The conducted study proved the statistical significance of clinical-neurological, laboratory and neuropsychological indicators of patients with cerebrovascular disease infected with SARS-CoV-2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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