Empowering Schools to Implement Effective Research-Based Reading Remediation Delivers Long-Lasting Improvements to Children’s Reading Trajectories
Notice bibliographique
Résumé
There is a wide gap between what research evidence identifies as effective reading intervention and what is currently offered in schools. This effectiveness study reports the results of a long-term research/school system partnership that is implementing reading intervention for children with reading difficulties in Canadian community schools. In Study 1, growth-curve analyses revealed significant long-term shifts in the reading trajectories of children ( n = 731) from Kindergarten to Grade 5 as a function of receiving the Empower™ Reading: Decoding and Spelling intervention. Long-term outcomes were higher in children who received intervention in Grade 2 than in Grade 3, supporting the benefit of earlier intervention. In Study 2, we compare reading outcomes before and after children participated in school system-led intervention (Empower™ Reading, n = 341) to results from previously reported researcher-led intervention and business-as-usual controls. Children in both school system-led and researcher-led interventions showed greater improvement than controls on standardized measures of decoding and reading comprehension. Among school system participants, greater gains were seen for those with stronger reading skills at pre-test. Findings demonstrate successful school system implementation of research-originated and validated reading intervention. Researcher/school system partnerships may be integral in closing the research–practice gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».