Notice bibliographique
Résumé
This article explores some relational mechanisms that may facilitate strong inter-organizational alliances, and the associated trust, in collective action fields. It departs from mainstream research on trust by focusing on organizations rather than individuals. The article focuses in particular on three mechanisms: embeddedness (i.e. the role of individual members’ multiple involvements as facilitators of sustained inter-organizational exchanges), familiarity (the role of previous interactions in facilitating cooperation and thus generating trust), and brokerage (the role of trusted leaders in bringing different organizations together). These mechanisms may affect trust creation in two different ways: by facilitating dyadic alliances between pairs of actors and by facilitating actors’ incumbency of the same network position, regardless of being directly connected. Illustrations come from data on environmental groups in Milan in the mid 1980s, civic organizations active on various public issues in Glasgow and Bristol in the early 2000s, and organizations active on the urban environment in Cape Town in the early 2010s. While the exercise is exploratory in nature, the relational mechanisms identified may represent some of the building blocks for a systematic explanation of alliance building and trust emergence. Moreover, data from urban polities with different levels of democratic consolidation and cleavage pacification illustrate the importance of adding a comparative element to our explorations of the relationship between trust and collective action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».