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Enregistrement W4390270021 · doi:10.20517/2394-4722.2023.93

Updated evidence of primary tumor resection in stage IV breast cancer: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4390270021 sur OpenAlexaboutno aff
Zacharoula Sidiropoulou, Ana Rita Martins, Patrícia Amaral, Vasco Cardoso, Sofia Boligo, Vasco Fonseca

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer Metastasis and Treatment · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyRandomized controlled trialMeta-analysisBreast cancerCochrane LibraryInternal medicineHazard ratioSubgroup analysisSystematic reviewStage (stratigraphy)OncologyCancerMEDLINEConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In stage IV breast cancer, surgical resection of the primary tumor was traditionally performed solely to palliate symptoms such as bleeding, infection, or pain. The ongoing discussion has shown that there are many research gaps in the current literature and differences in clinical practice. Thus, this systematic review and meta-analysis was designed to evaluate how primary tumor resection (PTR) affects the overall survival (OS) of patients with stage IV breast cancer. Method: A thorough literature search was completed using different databases (PubMed, Google Scholar, Scopus, ScienceDirect, and Cochrane Library) to find papers contrasting PTR with no PTR. The quality of research articles was evaluated using the Cochrane Risk of Bias 2.0 Tool and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Review Manager 5.4 was used to determine how much demographic and clinical factors contribute to heterogeneity through subgroup and meta-regression analysis. Results: Data derived from 44 observational studies (OS) and four randomized controlled trials (RCTs) including 227,889 patients were analyzed. Of all cases, 150,239 patients were included in the non-PTR group, and 70,795 patients in the PTR group (37 observational studies and 4 randomized control trials). The pooled outcomes of four RCT studies (Hazard Ratio (HR) = 1.03, 95%CI: 0.67-1.58; I 2 = 88%; P < 0.0001; chi-square 24.57) favor non-PTR. While pooled outcomes of 43 observational studies showed PTR significantly improved OS (HR = 0.66, 95%CI: 0.61-0.71; I 2 = 87%; P < 0.00001; chi-square 359.12). Additionally, subgroup analysis that compared PTR with non-PTR in patients with stage IV breast cancer for progression free-survival (HR = 0.89, 95%CI: 0.62-1.28; P = 0.03; I 2 = 71%) and locoregional progression-free survival (LPFS) (HR = 0.33, 95%CI: 0.14-0.74; P = 0.0004; I 2 = 87%) was found to be significant favoring the PTR group. Distant progression-free survival (DPFS) had a non-significant relationship (HR = 0.42, 95%CI: 0.29-0.60; P = 0.12; I 2 = 53%), while overall, there was a significant relationship (HR = 0.49, 95%CI: 0.32-0.75; P < 0.00001; I 2 = 90%). Subgroup analysis revealed that PTR is beneficial in patients with bone metastasis (HR = 0.83, 95%CI: 0.68-1.01; P = 0.01; I 2 = 56%), with one metastatic site (HR = 0.75, 95%CI: 0.63-0.59; P = 0.006; I 2 = 62%), but not in patients with positive margins (HR = 0.84, 95%CI: 0.67-1.06; P = 0.07; I 2 = 61%), negative margins (HR = 0.61, 95%CI: 0.59-0.63, P = 1.00; I 2 = 0%). Most of the patients in PTR and non-PTR groups belonged to white compared to other ethnic groups. Overall, observational studies were of high quality, while RCTs were of low quality. Conclusion: The current research suggests that PTR may be discussed as a possible option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,039
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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