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Enregistrement W4390270443 · doi:10.1111/andr.13578

Microfluidics: The future of sperm selection in assisted reproduction

2023· review· en· W4390270443 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAndrology · 2023
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpermMicrofluidicsSelection (genetic algorithm)BiologyComputer scienceNanotechnologyArtificial intelligenceMaterials scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obtaining functional sperm cells is the first step to treat infertility. With the ever-increasing trend in male infertility, clinicians require access to effective solutions that are able to single out the most viable spermatozoa, which would max out the chance for a successful pregnancy. The new generation techniques for sperm selection involve microfluidics, which offers laminar flow and low Reynolds number within the platforms can provide unprecedented opportunities for sperm selection. Previous studies showed that microfluidic platforms can provide a novel approach to this challenge and since then researchers across the globe have attacked this problem from multiple angles. OBJECTIVE: In this review, we seek to provide a much-needed bridge between the technical and medical aspects of microfluidic sperm selection. Here, we provide an up-to-date list on microfluidic sperm selection procedures and its application in assisted reproductive technology laboratories. SEARCH METHOD: A literature search was performed in Web of Science, PubMed, and Scopus to select papers reporting microfluidic sperm selection using the keywords: microfluidic sperm selection, self-motility, non-motile sperm selection, boundary following, rheotaxis, chemotaxis, and thermotaxis. Papers published before March 31, 2023 were selected. OUTCOMES: Our results show that most studies have used motility-based properties for sperm selection. However, microfluidic platforms are ripe for making use of other properties such as chemotaxis and especially rheotaxis. We have identified that low throughput is one of the major hurdles to current microfluidic sperm selection chips, which can be solved via parallelization. CONCLUSION: Future work needs to be performed on numerical simulation of the microfluidics chip prior to fabrication as well as relevant clinical assessment after the selection procedure. This would require a close collaboration and understanding among engineers, biologists, and medical professionals. It is interesting that in spite of two decades of microfluidics sperm selection, numerical simulation and clinical studies are lagging behind. It is expected that microfluidic sperm selection platforms will play a major role in the development of fully integrated start-to-finish assisted reproductive technology systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle