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Enregistrement W4390271010 · doi:10.5539/nct.v8n2p35

Future Hybrid Technology for Pay TV Platform

2023· article· en· W4390271010 sur OpenAlexvenueno aff
Abu Toha Md Anowarul Azim

Notice bibliographique

RevueNetwork and Communication Technologies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultimedia Communication and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroadcasting (networking)The InternetComputer scienceTelecommunicationsMultimediaComputer networkWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this study is to analyze the potentiality of new technology of TV broadcasting and video distribution systems and how to adapt to the new trend of video viewing experience and design a future generation TV for the Bangladesh Pay TV industry. This research is based on Bangladesh and the interest of Bangladesh's Pay-TV industry delves into a novel approach aimed at mitigating these challenges by harnessing terrestrial or mobile networks for video broadcasting, thereby upgrading the old-fashioned broadcasting system or diminishing reliance on conventional internet-based streaming for mobile. This study adapts to the latest practice and implementation of ATSC 3.0 Terrestrial broadcasting and video streaming technology enhancement and business success along with emerging 5G network feasibility. ATSC 3.0 terrestrial broadcasting for mobile users has a significant impact on view experience, and seamless video transmission without the usage of internet data, especially in rural areas of the country where the 4G network is very limited. Local Gateway Node will receive ATSC 3.0 live TV and locally added offline video or streaming apps injected through API to deliver household through private CDN. This study offers a comprehensive technical feasibility, benefits, and implications of this innovative approach, upgradation of terrestrial broadcasting system highlighting its potential to revolutionize video delivery to mobile users. This study analyzes the technology evolution and adaptability with the recent trend of video content viewing experience, the importance of this study is significant for Bangladesh's pay-TV market to secure the future business.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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