Clinical Features and Variations of Pain Expressions in 834 Burning Mouth Syndrome Patients With or Without Psychiatric Comorbidities
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Burning mouth syndrome (BMS) is characterized as chronic burning pain or unpleasant discomfort in the oral region without any corresponding clinical abnormalities. The aim of this study is to investigate the difference in clinical features and the variations of pain expressions between BMS patients with and without psychiatric comorbidities. Methodology The patients with BMS who first visited between April 2016 and March 2020 were involved and the clinical data including the presence of psychiatric comorbidities and scores of self-rating depression scale (SDS), pain catastrophizing scale (PCS), and pain quality from short-form McGill pain questionnaire (SF-MPQ) were collected retrospectively. Results In 834 patients with BMS (700 females, 63.9 ± 13.1 years old), 371 patients (44.5%) had psychiatric comorbidities. There was no significant between-group difference in demographic data. However, significantly higher scores were observed in SDS (p < 0.001) and PCS (p < 0.001) in the patients with psychiatric comorbidities. Moreover, the patients with psychiatric comorbidities showed significantly stronger pain intensity (p < 0.001) besides higher scores of each descriptor in SF-MPQ. In addition, they had chosen more descriptors in SF-MPQ (p < 0.001); furthermore, the number of selected pain descriptors showed a stronger correlation with PCS than with SDS regardless of the presence of psychiatric comorbidities. Conclusion BMS patients may complain of various pain expressions regardless of the psychiatric comorbidities; however, more severe complaints relating to high pain catastrophizing are more likely in patients with psychiatric comorbidities. These results suggested that underlying anxiety exacerbated the variety of pain expressions in BMS patients with psychiatric comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».