“Healing Is Having Faith in Allah, the Healer, and the Medicine": An Exploratory Qualitative Study of Islamic-Based Healing Practices in Northern Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Faith-based healing practices are becoming widespread in Ghana. Charismatic churches, traditional healers, and Islamic faith healers provide healthcare services for multitudes nationwide. However, Islamic faith-based healers' medical perspectives and healing practices are less known. This descriptive exploratory qualitative study explores Islamic-based healing practices among the Dagomba and how Dagbon culture influences Islamic-based healing. Data were collected from six Islamic-based healers through participant observations and in-depth individual interviews using a semi-structured interview guide. Thematic analysis was employed, and results are reported narratively. The study discovered that Islamic-based healing is important in Dagbon, with healers providing healing services for diverse illnesses. Practitioners of Islamic-based healing among the Dagomba observe that having faith in Allah and trust in His healing powers is the foundation of health. Islamic principles of faith and the Dagomba worldviews of health and illness affect these healers’ medical knowledge and healing practices. The study found that rituals and sacrifices are significant healing practices with unique gendered perspectives. Spirituality is perceived as both an illness-causal factor and a healing tool. We invite further research to identify the prospects, constraints, and therapeutic possibilities Islamic medicine and healing hold for Ghana’s integrative medical system_._
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».