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Enregistrement W4390272317 · doi:10.5539/jsd.v17n1p103

Affordable Housing – Challenges and Constraints for Local Governance in Canada

2023· article· en· W4390272317 sur OpenAlexafffundvenueabout
Muhammad Adil Rauf, Bruce Frayne

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCorporate governanceContext (archaeology)NormativeSustainabilityBusinessAffordable housingUnintended consequencesSustainable developmentPublic economicsEconomic growthEconomicsPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Housing and sustainable development is interdisciplinary research that requires cross functional knowledge-sharing to address operational and policy issues—limitations in understanding housing dynamics and policy design and implementation lead to unintended negative consequences. Policy development for affordable housing requires better conceptual understanding, determination of normative objectives and operational constraints, and the effectiveness of governance structure. This paper investigates operational and governance barriers to housing affordability in the Canadian context. The article adopted a key informant interview method to analyze qualitative feedback from technical and administrative experts from the municipalities across Canada. The study helped to understand the contextual challenges in housing affordability in Canadian municipalities. The study confirms that the weaknesses in governance structure, distribution of responsibilities, and allocation of resources limit municipalities' capacity to deal with housing affordability. Pro-growth objectives will not solve housing affordability challenges. It is important to adopt human centered and contextually relevant housing policies. To overcome operational constraints, municipalities need more significant provincial and federal financial and constitutional assistance to meet capacity challenges and to guide a unified approach to meet sustainability targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0170,005
Communication savante0,0080,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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