PHYSIOLOGICAL AND BIOCHEMICAL PROPERTIES OF SOYBEAN CULTIVARS INFECTED WITH PHYTOPATHOGENIC FUNGI
Notice bibliographique
Résumé
An investigation on soybean (Glycine max L.) commenced at the experimental field of the Institute of Genetics and Plant Experimental Biology, Academy of Sciences, Republic of Uzbekistan. The purposive study aimed to determine the effects of Fusarium solani phytopathogenic micromycetes on the physiological and biochemical composition of five soybean cultivars, viz., Sochilmas, Genetic-1, Nafis, Tomaris, and Baraka. The results revealed in the budding and flowering stages, the soybean cultivar leaves infected with F. solani showed decreased amounts of chlorophyll a and b compared with the healthy plants (control). In the control comparison against the soybean variants with phytopathogenic micromycetes, some soybean cultivars showed enhanced contents of carotenoids in the leaves, and others revealed a decline in carotenoids to varying degrees. The peroxidase enzyme activity was higher in soybean cultivars Tomaris and Nafis artificially infected with F. solani than the other cultivars. It was evident that the peroxidase enzyme activity under the influence of F. solani in the leaves of studied soybean cultivars increased by 20.76%, 43.6%, and 35.4%, respectively, in Baraka, Tomaris and Nafis cultivars. Results further indicated that under the influence and stressful conditions of F. solani, the activity of the polyphenol oxidase enzyme enhanced by 84.1% and 117.1%, respectively, in soybean cultivars Tomaris and Nafis. The phenylalanine-ammonia-lyase enzyme activity was also higher in the said cultivars with F. solani infection compared with the control. The earlier situation confirmed that the soybean plant leaves’ physiological and biochemical parameters are closely associated with the phytopathogenic micromycetes
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».