Relationships Between Food Systems, Agricultural Practices, and Food Security Amidst Climate Change in Western Bhutan
Notice bibliographique
Résumé
An estimated 80% of the global population, mostly poor and vulnerable farmers, are at risk of crop failure and hunger due to climate change. Food systems are the networks for organizing food production and distribution that make meals possible at the level of the consumer, however, the networks are varied. Agricultural practices are farming methods that are used to facilitate agriculture. An economic and social condition of ready access by all household members to nutritionally adequate and safe food will ensure food security. The intricate and interconnected relationship between food systems, food security, and agricultural practices amid climate change involves significant impacts on productivity, crop yields, and food resource availability, necessitating resilient and adaptable food systems to address challenges posed by climate-induced variations and ensuring overall sustainability. The study aims to assess the relationships between agricultural practices and food systems and their implication for food security in the changing climate in the three climatic zones of Gasa, Wangdue, and Punakha. Agricultural practices in Gasa, Punakha, and Wangdue districts (Dzongkhag) were compared and relationships were drawn. The sample for the study was 360 households stratified into three climatic zones (120 households in each zone), in five sub-districts (Gewog) having 12 villages (Chiwog) taking 30 randomly selected households from every village. Household-level data was collected using the survey method by administering the pretested semi-structured questionnaire. Agriculture productivity data and climate data for the last 23 years were gathered from the National Statistical Bureau (NSB) and the National Centre for Hydrology and Meteorology (NCHM) respectively. Food systems are fragile and present agricultural practices significantly impact food security. A systematic land leasing programme (SLLP), climate-smart agriculture mass land management for mechanized farming are recommendations from this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».