MICROFLORA AND PLANT PATHOGENIC FUNGI AFFECTING BACTERIA IN GRAPE PLANTATIONS IN UZBEKISTAN
Notice bibliographique
Résumé
In the presented study, isolation of bacterial strains, viz., Pantoea agglomerans, Priestia megaterium and phytopathogenic micromycetes that cause damage and eventually death of grape crops, came from a 10 to 15-year-old vine plantation. A Pantoea agglomerans gram-negative bacillus facultative and anaerobic bacterium strain achieved isolation from grape plants, with its morphological characteristics studied. Bacterial strains with antifungal activities against phytopathogenic micromycetes succeeded in their identification. Bacterial isolates collected from the vines underwent screening for their growth properties. It was apparent that Pantoea agglomerans actively grew wheat coleoptiles by 2.6 mm and maize coleoptiles by 2.3 mm compared with the control. Observable evidence also showed that sorghum coleoptile actively grew by 1.7 mm compared with the control treatment by 2.9 mm. The 26 Aspergillus sp., 23 Penicillium sp., 25 Fusarium sp., 30 Alternaria sp., and five Curvularia sp. phytopathogenic micromycetes belonging to the genus were notable. Bacterial strains isolated from the vine showed the highest antifungal activity against micromycetes belonging to the genus Penicillium and reduced the radius of phytopathogenic growth to 47–54 mm. Compared with micromycetes belonging to the genus Fusarium, it was also apparent that the pathogen reduced the growth radius to 27–35 mm. Isolation of phytopathogenic micromycetes from the vine allows early detection and prevention of grape diseases. Based on these studies, the identification of antifungal activity of the bacterial strains isolated from the vine and the presence of phytohormones in the culture fluid indicated that it is an essential and environmentally friendly biological tool in the cultivation of grapes for human consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».